Uit welke bouwblokken bestaat een AI-agent?
Elke AI-agent is opgebouwd uit zes bouwblokken: een trigger, een redenerend model, data ophalen, beslisregels, een mens in de lus en een actie. Wie een proces in die blokken ontleedt, kan agents vergelijken, testen en beheren.
Uitleg
- Trigger: de gebeurtenis die de agent start, zoals een e-mail, een ticket, een melding of een tijdstip.
- Redenerende agent: het model dat de situatie leest, de stappen plant en zijn tools kiest.
- Data ophalen: de agent haalt feiten op uit systemen, documenten en historie, met bronvermelding.
- Beslisregels: vaste bedrijfsregels en drempels die de agent altijd volgt.
- Mens in de lus: de momenten waarop een mens goedkeurt, corrigeert of het overneemt.
- Actie: wat er werkelijk verandert, zoals een update, een werkorder, een bericht of een betaling.
Agents hebben verschillende vormen. Een lineaire agent loopt de stappen op volgorde af. Een lus-agent blijft draaien tot een klus af is, zoals een reconciliatie die elke maand terugkomt. Een hub-and-spoke-opzet heeft een orchestrator die het werk verdeelt over gespecialiseerde sub-agents en hun antwoorden samenvoegt.
Een proces herontwerpen doe je in vier stappen: breng het huidige proces in kaart met swimlanes, zoek de frictie (wachttijd, overdrachten, overtypen), ontwerp opnieuw met de bouwblokken en bouw de kleinste agent die al waarde levert.
Zo ziet het eruit in de praktijk
Bij een woningcorporatie start een reparatieverzoek (trigger) de agent. Die leest de melding, haalt de woninggegevens en het onderhoudscontract op, past de regels toe (spoed of niet, wie is verantwoordelijk) en plant een monteur in. Boven een bepaald bedrag keurt een medewerker de opdracht goed.
